中国科技巨企字节跳动据报计划开发一款由华为芯片训练的人工智能（AI）模型。自美国2022年限制芯片制造企业龙头英伟达向中国出口先进人工智能芯片以来，字节跳动在向国内芯片供应商购买所需的人工智能芯片的同时，也自主研发这类芯片。
「全国在用算力中心机架总规模超过830万标准机架，算力总规模达246EFLOPS（EFLOPS是指每秒进行百亿亿次浮点运算），位居世界前列；全国算力中心平均电能利用效率降至1.47，创建国家绿色数据中心246个；工业、教育、医疗、能源等多个领域算力应用超过1.3万个，为在更大范围、更高水平上共享数字化发展成果奠定坚实基础。」
日本教育部宣布，日本10所大学将获得总额1亿3000万日元的年度拨款，用于与欧洲大学合作培养半导体和人工智能（AI）等领域的人才。这10所学校的资助计划将持续到2028财年。其中，筑波大学将与法国、德国、比利时等国的五所大学合作，共同开发一项国际合作教育计划，将量子、信息和生命科学领域融为一体。
9月15日是国际民主日，联合国今年的主题聚焦于人工智能（AI）在促进良好治理中的重要性。联合国秘书长古特雷斯（Antonio Guterres）表示，人工智能拥有促进平等、增强安全和助力人类发展的巨大潜力。然而，如果不加以控制，人工智能可能对民主、和平与稳定构成威胁。
在人工智能（AI）热潮下产生的十亿美元级公司，大部分会是应用程序开发企业，而非创建模型的企业。红杉资本（Sequoia Capital）合伙人格莱迪（Pat Grady）在高盛（Goldman Sachs）于旧金山举行的会议中提出以上见解。截至今年迄今，创投公司在这个领域已投入资金达132亿美元，几乎比2023年的68亿美元高出一倍。
包括美国在内的约60个国家10日签署了一份「行动蓝图」，以管理军队中负责任地使用人工智能（AI），但这些国家不包括中国。 据路透报导，继去年在阿姆斯特丹举行的首场峰会后，韩国首尔举行第二届「负责任的人工智能军事用途峰会」（REAIM）。首场峰会期间，包括中国在内的约60个国家，在没有法律承诺的情况下发出温和的「行动呼吁」。
AI狂潮来袭，有一项工作异军突起，根据《华尔街日报》报导，数据中心技术员这项工作变得非常抢手，年薪上看10万美元，而且不用大学学历。美国一名24岁数据中心技术员，每周上班3天，目前年薪达9万美元。报导指出，随着微软、Google等公司投入数十亿美元资金兴建数据中心，数据中心技术员需求大举增加，该职位从2020年1月以来的招聘广告数量增加18%，进而带动薪资水涨船高。
欧盟、英国、美国和以色列等国于5日在立陶宛维尔纽斯签署了世界上第一个号称具有法律约束力的《人工智能公约》（下称《公约》）。但专家指出，此《公约》已流于形式，存在许多漏洞和全面豁免。《人工智能与人权、民主和法治框架公约》由加拿大、以色列、日本及澳大利亚等57国历经两年起草、于今年5月通过后，在9月5日于立陶宛举行签署仪式。欧盟、英国、美国、以色列、安道尔、乔治亚、冰岛、摩尔多瓦、挪威和圣马力诺于当天签署。
新阿特拉斯（New Altas）报导，AI人工智能发展迅速，应用到自驾汽车，甚至可能取代出租车。但是许多科学家对这种发展不以为然，他们表示现在的AI用于服务业是搞错方向，AI应该是协助人类处理琐碎的「找材料」。在最近一个例子中，多伦多大学（UoT）的研究人员透过AI的运算能力，找到最佳的效率生产绿色氢气的催化剂，节省了好几年的的实验时间。
在25日举行的2024世界机器人大会人工智能赋能未来产业与组织发展论坛上，北京人工智能标准化研究院揭牌成立，这是国内首家人工智能标准化研究机构，未来将推动具身智能产业标准制定，进一步以机器人、自动驾驶等重点场景为样本，辐射带动人工智能在更多垂直行业的标准产出。
2024世界机器人大会21日在北京开幕，据大会开幕式公布数据显示，中国已成为全球机器人科技创新、应用拓展和行业治理的重要力量，相关有效专利超19万项，占全球比重约2/3。在机器人实际应用上，中国也已成为全球机器人第一大消费市场和生产大国。
为加速中国半导体企业提高技术与自给自足能力，中国政府在2023年对国内主要半导体业者，包括晶圆代工、芯片设计和封装业，提供高达205.3亿元人民币的补贴。其中又以华为获得补贴金额最多，高达73亿元人民币。去年美国政府禁止芯片设计公司英伟达（Nvidia）向中国出口其最先进的处理器后，华为一直在加紧追赶，希望填补这一空白。华为高管表示，该公司的Ascend 910B芯片与英伟达流行的A100芯片不相上下，已成为国内各行各业的首选。
虽然美国极力限制中国高科技产业发，但一批批优秀的中国科技业者仍能找到突破困境的出路。据市场调查机构公布数据显示，美国人工智能（AI）应用程序市场今年上半年下载量前10名App中，有三款来自中国，预计未来全球AI应用程序领域头部阵营将大概率由中国企业组成。
欧盟《人工智能法案》生效在即，预计增加包括中国企业在内的外国企业的合规成本。与此同时，欧盟正在考虑推出保护汽车芯片产业新举措，美国之音引述学者分析，担忧此举可能加剧中欧关于电动汽车的贸易争端。该法案涵盖了12个关键领域，包括受禁止的做法、对高风险系统的监督以及企业需要履行的透明度义务。
由欧盟委员会、英国竞争与市场管理局、美国联邦贸易委员会和美国司法部签署的这份联合声明指出，生成式AI近年来发展迅速，有可能成为近几十年以来最重要的技术发展之一。这种“技术转折点”将引入新的竞争手段，带来机遇、创新和增长。
报导指出，从全球科研院校在上述五种关键GenAI模型所涉及的专利申请量排名来看，同样是中国的科研院校排名居前。排名前十的科研机构分别为中国科学院、清华大学、浙江大学、浙江工业大学、韩国国家科学技术研究委员会、南京航空航天大学、大连理工大学、中国石油大学、中国矿业大学、美国加州大学。可以看到，排名前10的科研院校当中，有8家来自中国，1家来自韩国，1家来自美国。
据《芯智讯》报导，多芯片混合计算的方法有诸多优势，包括利用多个不同型号的GPU并行训练，来共同提高大语言模型（LLM）训练速度，由于可以同时处理更多数据，能更好地利用内存，中国厂商可以降低对于更昂贵的辉达（NVIDIA）芯片的依赖，进而降低成本。
联合国数据显示，中国在聊天机器人等生成式人工智能（AI）开发方面提交的专利申请数遥遥领先于其他国家，专利申请数是竞争对手美国的六倍。 世界知识产权组织（WIPO）数据显示，从2014年至2023年间，有关生成式人工智能的技术专利申请数量激增，总数超过五万件。2023年的申请数占了总申请量的四分之一。
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