人工智能可能将是未来发明最好的帮手，新的药物、新的材料由它们来分析。（图/boardinfinity）
AI人工智能该怎么应用？如果只是ChatGPT帮写论文那种程度就太简单了，生化学家现在是由AI寻找「不老药」的配方。它们还真的提出3种抗衰老的天然化合物，刚好是3种传统医学的中草药。这是AI的生化应用的第一步，可能是识别新药、新抗生素的有效方法，特别是面对复杂的疾病。
新阿特拉斯（NewAtlas）报导，大家都知道，细胞分裂是我们身体生长和组织自我更新所必需的，但是细胞运作久了以后就会功能衰退，也就是老化的细胞，它们会停止分裂与自我凋亡，以维持整个身体系统的活力。
通常，衰老细胞会被我们的免疫系统清除。但是，随着年龄的增长，我们的免疫系统也会出现效率降低的问题。一般认为大约在27岁左右，胸腺（免疫细胞的生产基地）功能就开始衰退，人类的衰老似乎也是从那时候开始。
人们一直在尝试开发有效的抗衰老药物，也就是即清除衰老细胞的化合物。然而，生理系统极其复杂，就如前途，为了保持系统的活力，需要消除衰老的细胞，有时被简称为「对抗慢性发炎」。但是我们很难找到一种只针对衰老细胞破坏的「精准子弹」，抗发炎药物不只消除衰老细胞，通常也对健康细胞有毒。
这种「寻百草」的过程极为困难，现在苏格兰爱丁堡大学的研究团队，希望由AI来帮忙寻找有效的抗衰老药。
他们开发了一套模拟系统并持续训练，数据来自多种来源，包括学术论文、商业专利等等已知的研究成果，总共收集了2,523种化合物，其中包括具有抗衰老和非抗衰老特性的化合物，以免机器学习算法产生偏差。然后使用该算法，筛选其中的4,000多种化学品，终于确定了21种潜在候选物。
在对这些候选物进行测试后，研究人员发现3种化学物质：银杏黄酮（Ginkgetin）、环丙沙星（Periplocin）和夹竹桃苷（Oleandrin）似乎最为可能，它们可以在不伤害健康细胞的情况下，除去衰老细胞。在这三者都是传统草药中的天然产牾，又以夹竹桃苷被认为是最有效的。
夹竹桃苷是从夹竹桃植物（Nerium oleander）中提取的，这是一种全株有毒的植物，所以千万不要自己拔来吃。但是它有明确的药理效果，是治疗心力衰竭、心律失常的药物「地高辛」（Digoxin）的原材料。另外，夹竹桃苷也具有抗癌、抗炎、抗HIV、抗菌和抗氧化的效果。
另外，从银杏中提炼的银杏黄素，也已被证明具有抗癌、抗炎、抗菌、抗氧化和神经保护效果。银杏在华人世界几乎不用多介绍，它是树木界的活化石，首先出现在二纪，是现存最古老的裸子植物。另外，它的叶子和种子被做中国传统草药材已有数千年的历史。事实上，银杏也不只在东亚受欢迎，在美国和欧洲也是最畅销的草药补品之一。
环丙沙星是从北五加皮（学名Periploca sepium，别名杠柳、香加皮）的根皮中分离出来的。它也是中国传统医学的草药，研究表明，它可以改善心脏功能，并有抗癌的效果，能够阻止癌细胞分裂而凋亡。
研究人员表示，AI的学习效率非常高，立即就将需要筛选的化合物，数量立即减少了200多倍。该研究的通信作者Diego Oyarzún说：「人工智能可以非常有效地帮助我们识别新的候选药物，甚至可以帮我们对付原因复杂的多因型疾病，比如癌症、失智症、老化问题等等。」
