世界人工智能大会7月6日上海闭幕，戴伟民在「智由芯生」论坛上指出，当前中国市场的「百模大战」更像是「群模乱舞」，都在浪费电，实际上不需要这么多个。（图／芯智讯）
生成式AI的持续火爆，中国各大网络巨头都纷纷加码生成式AI的研发，目前市场有超过100款的AI大模型，业者称之为「百模大战」。中国RISC-V产业联盟理事长、芯原微电子董事长戴伟民在世界人工智能大会的一场论坛上表示，百模大战实际上是「群模乱舞」，根本都是在浪费电。
《芯智讯》报导说，近日在上海世博中心召开的世界人工智能大会期间，中国RISC-V产业联盟协办的以「智由芯生」为主题召开一场生成式Al论坛，芯原微电子创始人戴伟民博士以《AIGC芯片的机遇和挑战》为题进行分享。
报导引述这次主题演讲说，自2022年底以来，随着以ChatGTP为代表的生成式AI的持续火爆，各大网络巨头都纷纷加码生成式AI的研发。而按照目前的生成式AI的技术路线，要想实现达到甚至是超越人脑的人工智能，就需要持续扩大模型的参数规模，这也给计算力的要求带来了指数级的增长。
按公开数据推算，如果要实现超级人工智能，可能将会需要1000万张H100加速卡，耗电会耗差不多相当于中国一个中等省份的电力消耗。这就会面临很多问题，到那个时候全球可能只有少数国家的少数企业才能够负担的起。
报导指出，但是在现阶段，全球有非常多的企业都在研发自己的AI大模型，仅在中国市场，就有超过100款的AI大模型，可谓是「百模大战」。芯原董事长戴伟民博士表示：「当前中国市场的『百模大战』，我觉得更像是『群模乱舞』，是在浪费电，实际上不需要这么多个。我们预计2028年中国基础大模型的数量将少于10个，最好是5个。」
至于生成式AI所需的算力芯片的发展趋势，戴伟民博士认为，英伟达的GPU并非Transformer最优算力芯片，现在已经有越来越多的专用芯片出现，来挑战英伟达的产品。
从研究机构Counterpoint Research对于AI芯片市场的预测数据来看，在生成式AI驱动下，笔记本电脑、智能手机和服务器等关键市场的半导体收入将迎来快速增长，预计到2030年，关键计算领域的半导体收入将达数万亿美元，其中生成式AI将驱动服务器领域的半导体收入将增长至2024年的2.7倍；将使智能手机领域的半导体收入将增长至2024年1.86倍；将使PC领域的半导体收入将增长至2024年1.9倍。
2024世界人工智能大会6日上海闭幕，预计实现总投资额超人民币400亿元。图为2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议闭幕式现场。（图）
戴伟民还说，生成式AI的未来充满无限可能。随着技术的不断进步和应用的深入，AI将在各个领域释放出巨大的潜质，推动人类社会迈向新的高度。他预测，如果说以苹果iPhone4（2010年发布）为代表的智慧手机开启了移动网络「牛市」（2013 - 2015年），那么以ChatGPT（2023年推出）为代表的大模型引领大算力硬件将引领下一轮牛市。
