随着人工智能快速导入各行各业，企业的环境责任却没有跟上脚步；一份最新报告指出，全球多数公司在积极采用AI 的同时，大多忽略科技所带来的碳排、水耗与社会风险，造成ESG各层面暴露出缺口。
被视为全球最大企业AI 采用数据库的AI Company Data Initiative 发布的11月报告，分析遍及五大洲、13个产业、超过1,000家企业的公开信息。结果显示，在公开了AI 策略或政策的企业中，虽有71%提及「伦理、安全或可信任AI」，但深入检视后，AI 在ESG 三大面向都暴露出明显缺口。
其中，在环境（Environmental）面上，整体问题最为严重。调查企业中，有97%在决策导入AI 系统时，从未考察能源使用量或碳足迹。随着AI 模型训练与数据中心耗能急遽飚升，AI 的排碳责任正逐渐受到各界质疑，企业未来势必面临更高的监管与揭露压力。
社会（Social）层面同样令人担忧，AI 训练背后大量依赖位于全球南方的数据标注员（data annotators），他们多在极低薪资与不稳定的劳动环境中工作。报告显示，有68%的企业从未将这种「隐形人力」视为风险的一部分。
至于治理（Governance）面，则相对较为完备，因为有76%的企业表示AI 由管理阶层监督；不过，只有41%的公司让员工能够取得人工智能相关政策，这可能导致政策与实践之间存在差距。
而最令人忧心的是，报告发现，几乎所有受调查企业，都没有考虑过AI使用的碳足迹。AI 模型训练需要庞大电力，而为了冷却服务器，更需要大量用水。以Google 为例，其数据中心在2023年就消耗了61亿加仑（约2.3亿公吨）的水；如今，数据中心正加速设于墨西哥等地，这些地区多半缺乏环境规范，当地居民已在水资源不足与停电问题中苦苦挣扎。
AI 对产业的冲击已广泛存在于你我的生活当中，尤其，娱乐产业深受重创，动画师、配音演员、导演都正在要求立法，阻止AI 未经同意抓取作品。在AI 快速走入企业营运的当下，ESG 风险已不再是附属议题，更成为企业面临的治理新挑战。
