芬兰国家技术研究中心日前发布公报称，由该中心牵头的欧洲科研团队受人类视觉启发，开发出一款高能效机器视觉系统。这项创新技术有望使智能机器人、无人机等设备在震后救援等任务中实现独立运行，无需持续的网络连接或笨重的电池支持。
新华社报道，据介绍，这项名为“多光谱嵌入式低功耗神经计算智能视觉系统”的项目于2021年启动，目前已接近完成。项目核心是将模拟人脑信息处理方式的神经形态计算与先进的半导体技术相结合。其目标是让终端设备不必持续将数据上传至云端或超级计算机，而是在数据产生之处就能就地快速处理并作出判断，即实现业内所称的“边缘计算”。
项目在仿生思路上，以人类视网膜、视觉皮层和前额叶的分工协作为蓝本。同时，研究团队也参考了果蝇以极低能耗完成导航、避障、觅食的卓越能力。
研究人员将成像与图像处理功能高度集成在同一硅晶片上，使其具备高动态范围图像传感、高帧率以及大规模并行图像处理能力。这种设计能够实现多样化的运动分析和模式识别，赋予机器更接近生物的视觉感知能力。
研究人员指出，神经形态计算的能效有望比传统数字处理高出数百甚至数千倍。这不仅能大幅提升计算的实时性，同时也能显著降低能耗，并减少数据外传可能带来的网络安全与隐私风险。
此外，这种高效能设计思路特别适用于依赖电池供电且对时延敏感的移动系统。例如，在地震救援中，无人机可以独立高效地执行任务；未来的协作机器人也能在复杂人群环境中更智能地自主运行，极大地拓展了智能设备的应用场景和能力。
