中国官方提出未来五年要“适度超前”建设信息基础设施，有序部署万卡、十万卡及以上规模的智能算力集群，按应用场景需求建设推理算力设施，并加大国产算力晶片适配力度。
中国工业和信息化部星期一（9月7日）发布《信息通信行业发展“十五五”规划》，提出“十五五”时期信息基础设施累计投资达到3.8万亿元人民币，推动智能算力规模从2025年的1590 EFLOPS（每秒百万万亿次）提升至2030年的9800 EFLOPS。
《规划》列出13个主要指标和26项重点任务，将“适度超前建设信息基础设施”置于首位，目标是到2030年全面建成覆盖完善、性能领先的新一代通信网，加快形成技术先进、安全可控的信息通信产业体系，并提升行业治理及网络和数据安全保障能力。
在算力建设方面，《规划》提出加快建设全国一体化算力网，构建“枢纽—区域—边缘”多层次设施体系。除部署万卡和十万卡大规模智算集群外，也强调按需建设推理算力设施，加强与国产算力晶片的适配。
“万卡”与“十万卡”指的是由1万张或10万张以上的专用AI加速晶片互联组成的高性能运算智能集群，也是用以训练大型AI模型的极端庞大算力规模的代指。
央视新闻8月9日报道，中国首个全国产10万卡AI超集群，在国家超算互联网郑州核心节点投入运行使用，主打科学计算与智能计算的融合算力，标志着算力网建设进入10万卡级部署新时代。
工信部相关负责人解读时表示，“十五五”时期是信息通信行业巩固竞争优势的重要阶段。国际上，大国围绕新兴技术产业的竞争更加激烈；国内经济社会加快数智化转型，人工智能等技术的发展带来重大机遇，但行业在基础设施、核心技术、融合应用和治理体系等方面仍有短板。
工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林接受《每日经济新闻》采访时指出，中国算力供给仍面临瓶颈，国产算力服务器与全球领先企业的产品尚有性能差距。他预计，“十五五”时期国内算力服务器可能供不应求，算力晶片领域应优先实现技术自主。
他指出，“适度超前”的关键在于把握分寸：建设应分层推进，通过试点逐步推广；以实际需求和应用场景为导向，进行针对性部署；同时结合现有设施利用与新增建设，避免重复投资和资源闲置。
DeepSeek拟招聘150名工程师 加强AI智能体基建
中国人工智能（AI）公司深度求索（DeepSeek）计划招聘约150名工程师，集中加强服务端开发和智能体（Agent）计算基础设施建设，显示公司正加大对模型实际应用所需工程能力的投入。
综合《科创板日报》《21世纪经济报道》和第一财经报道，DeepSeek星期一（9月7日）启动新一轮招聘，重点招募具有两至十年工作经验的后端工程师。
这是DeepSeek两个多月内第二次大规模招聘。公司6月25日曾宣布，正“努力将所有部门的规模扩大至少一倍”，并开放涵盖七大类的33个岗位，工作地点包括北京和杭州。
与上轮广泛扩招不同，此次约150人的招聘计划集中于服务端开发和智能体弹性计算研发两个方向。报道分析，这反映出DeepSeek正加强工程化和基础设施布局，为智能体训练及应用提供支持。
其中，服务端开发岗位涵盖大模型研究平台、智能体框架组件、研发效率基础设施、应用程序接口（API）、线上服务及数据工程六个方向。相关人员将参与支撑数千万日活跃用户的应用架构设计，以及大规模API服务建设。
智能体弹性计算研发岗位则分为平台开发和底层系统两个方向，涉及操作系统、虚拟机、网络、存储及应用调度等技术，重点提升智能体运行环境的性能与可靠性。
DeepSeek Harness团队负责人崔添翼星期一晚在社交平台X发文，将此次约150人的招聘需求形容为“前所未有”，并称这是一项着眼长远的大规模投入。
他解释，计算机系统规模扩大，会使其复杂性大幅增加。目前，数据量、机器和容器数量、训练及评测任务量、智能体运行环境数量，以及用户数和请求量等，都在急剧增长。
一名云计算行业资深工程师分析，随着大模型进入实际应用阶段，竞争不仅涉及算法和算力，也取决于模型能否在真实任务环境中有效运行。“Agent要落地，背后是弹性调度、沙箱隔离、数据回流等一整套系统工程，这恰恰是传统后端工程师的主场，也是DeepSeek此次招聘全部押注工程岗的底层逻辑”。
