据央视新闻报导，中国人工智能需求快速成长，带动算力基础设施扩大容量。国家数据局公布，截至2026年7月底，中国智能算力总规模达245万PFLOPS（FP16），八大国家算力枢纽及3个算电协同发展区建成的智能算力，占比超过85%；其中145万PFLOPS已纳入国家级监测调度平台，约占全国60%。
随着算力中心密集建设，中国正加快推动不同地区、平台间的算力互联。中国通信企业协会指出，过去各类算力设施多由区域或企业自行建设，形成「算力孤岛」，跨区调度及资源利用仍受限制，因此正透过光纤网络、算力标识及智慧调度等方式，提升算力跨域流通能力。
同时，算力高耗电问题，也促使业者加速绿色技术应用。部分数据中心导入浸没式液冷，以降低高功率服务器散热需求，并结合绿电直供、储能及余热利用，提高能源使用效率。目前全国已有160多座4A级以上绿色数据中心。
能源供给的波动也成为算力中心面临的课题。山东等地推动「车网互动」（V2G），利用电动车电池在用电高峰时向电网反向供电，借此削峰填谷，增加新能源消纳及电网调节能力。山东今年也提出扩大V2G项目规模。
算力扩张也开始向上下游产业传导。云端算力结合人工智能，使机器人能透过平台生成客制化动作及外观；另一方面，高功率AI芯片的散热需求，则带动液冷、新型散热材料等技术研发。
分析认为，随着算力网络、算电协同及跨区调度机制逐步完善，中国算力发展正从单纯扩大「机房规模」，转向算力、网络、能源与产业链协同发展，并朝可按需调度、共享使用的公共数字基础设施方向演进。
