一项新研究指出，他们开发出的人工智能（AI）新工具可用于预测一个人在未来20年罹患多种疾病的风险，这有助于医生识别高危人群，从而及早采取预防措施。
新华社报道，德国癌症研究中心等机构研究人员设计了这个名为Delphi-2M的人工智能工具，利用英国生物样本库中40万人的健康数据对它进行训练，使它可根据一个人既往病史，以及年龄、性别、体重指数以及吸烟和饮酒等健康习惯因素，预测这个人在未来长达20年的时间里罹患各种疾病的可能性，可预测的疾病种类超过1000种。研究人员还使用丹麦190万人的数据对它进行了校准测试。
对Delphi-2M与已有类似人工智能工具的比较结果显示，它的预测准确度与目前用于评估单一疾病风险的多种人工智能工具相比差不多或更好，并优于一种使用生物标志物来预测多种疾病风险的机器学习算法。
不过，研究人员也指出，这个人工智能工具还存在局限性，比如用于训练的数据来源范围较窄。他们计划用来自更多国家的数据进一步训练它，以扩大其适用范围。
这样研究已在英国《自然》杂志上发表。
研究：本世纪末每年百多万人死于野火烟霾
（北京／华盛顿综合电）根据一项最新的研究报告，到了本世纪末，野火烟霾可能导致全球每年约140万人过早死亡。
清华大学的科学家发现，到了下个世纪，由野火烟霾中的悬浮颗粒物引起的过早死亡人数，可能会比2010年至2014年的水平多出五倍，这取决于全球碳排放的增加情况。其中，非洲的死亡人数可能增加11倍。
清华大学的研究主要发现，即使在温和的气候变暖条件下，气候变化也会大幅增加野火烟霾对健康的危害。这凸显了减少温室气体排放和适应气候变化的迫切性。
美国斯坦福大学和石溪大学的研究员分别预测，在高排放量的环境下，美国到2050年因野火污染导致的过早死亡人数，可能超过7万1000人。过去10年，每年平均约四万人因为暴露于野火烟霾而过早死亡。
斯坦福大学教授伯克说，研究结果非常惊人，并指这项以美国为重点的研究“提供了一些最有力的证据，证明气候变暖危及美国人的健康”。
研究指出，由于2000年至2019年发生的大火，造成全球数十亿人每年至少有一天是暴露在悬浮颗粒物PM2.5危险浓度的环境中。野火对人类健康的负面影响更大，因为森林大火会释放出土壤中的重金属，包括铅和其他致癌物质。
上述报告刊载在最新一期权威学术期刊《自然》杂志上。
